업무와 생활을 편리하게 만드는 자동화 (RPA, AI, 생산성 향상, 스마트 자동화)
자동화 기술은 우리의 업무와 일상생활을 더욱 편리하고 효율적으로 만들어 줍니다. AI(인공지능), RPA(로보틱 프로세스 자동화), 매크로, IoT(사물인터넷) 등 다양한 자동화 솔루션을 활용하면 시간을 절약하고 반복적인 작업에서 벗어날 수 있습니다. 이번 글에서는 자동화의 개념과 종류, 실생활 및 업무에서 활용하는 방법을 소개하겠습니다.1. 자동화란 무엇인가?1) 자동화(Automation)의 정의자동화란 사람이 직접 수행하던 작업을 기계나 소프트웨어가 대신하도록 만드는 과정을 의미합니다. 단순한 매크로부터 복잡한 AI 기반 자동화까지 다양한 형태가 존재하며, 업무 효율성과 생산성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.2) 자동화의 종류RPA(로보틱 프로세스 자동화): 데이터 입력, 보고서 생성, 이메일 ..
2025. 3. 7.
ChatGPT & 생성형 AI 활용법 (업무, 공부, 콘텐츠 제작, 창작)
ChatGPT를 비롯한 생성형 AI(Generative AI)는 이제 단순한 챗봇을 넘어 업무, 학습, 콘텐츠 제작, 창작 등 다양한 분야에서 강력한 도구가 되고 있습니다. 하지만 제대로 활용하지 않으면 기대만큼의 효과를 얻기 어렵습니다. 이번 글에서는 ChatGPT와 생성형 AI를 실생활과 비즈니스에서 효율적으로 활용하는 방법을 소개합니다.1. ChatGPT와 생성형 AI란?1) ChatGPT란?ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 생성형 AI(Chatbot AI)로, 주어진 입력(prompt)을 바탕으로 자연스러운 대화, 정보 제공, 글쓰기, 번역, 코드 작성 등 다양한 작업을 수행할 수 있습니다.✅ ChatGPT의 특징:자연스러운 대화 능력정보 검색 및 요약창작 및 글쓰기 지원코드 작성 및 디버깅..
2025. 3. 7.
CPU와 GPU의 차이점, 제대로 이해하기 (컴퓨터 프로세서, 성능 비교, 활용 분야)
컴퓨터를 구매할 때 CPU와 GPU라는 용어를 많이 접하게 됩니다. 이 둘은 모두 연산을 담당하는 프로세서지만, 역할과 성능이 크게 다릅니다. CPU는 컴퓨터의 '두뇌' 역할을 하며 다양한 작업을 빠르게 처리하고, GPU는 그래픽 관련 작업을 집중적으로 수행하는 프로세서입니다. 이번 글에서는 CPU와 GPU의 차이점, 각각의 역할, 그리고 어떤 용도로 적합한지를 쉽게 설명해 드리겠습니다.1. CPU와 GPU의 기본 개념1) CPU란? (Central Processing Unit)CPU(중앙처리장치)는 컴퓨터의 핵심 부품으로, 사용자의 명령을 해석하고 실행하는 역할을 합니다. 흔히 "컴퓨터의 두뇌"라고 불리며, 운영체제, 프로그램 실행, 데이터 처리 등 다양한 작업을 수행합니다.✅ CPU의 주요 특징다목적..
2025. 3. 5.
회사에서 파이썬 개발자가 알아야 하는 내용
1. 파이썬 개발자의 기본 기술파이썬 개발자로서 반드시 익혀야 하는 핵심 기술들이 있습니다.1) 파이썬 기본 문법과 OOP(객체 지향 프로그래밍)변수, 자료형, 조건문, 반복문, 함수 등의 기본 문법을 숙지해야 합니다. 또한 클래스와 객체 개념을 이해하고 활용할 수 있어야 하며, 모듈과 패키지를 사용하는 방법도 익혀야 합니다.2) 파일 입출력 및 데이터 처리텍스트 파일, CSV, JSON 등의 데이터를 읽고 쓰는 방법을 알아야 하며, 예외 처리(`try-except` 문법)와 정규 표현식(`re` 모듈)도 실무에서 자주 사용됩니다.3) 데이터베이스 활용 (SQL & ORM)MySQL, PostgreSQL, SQLite 같은 데이터베이스와 연동하는 방법을 익히고, SQLAlchemy, Django ORM ..
2025. 3. 5.